百度人工智能交互设计院:“重构”是AI时代的必经之路

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2018-07-12

  在中央反腐败协调小组指挥下,中央追逃办坚决贯彻落实中央决策部署,加强统筹协调,各地区各部门积极行动,密切协作,追逃追赃工作取得重要阶段性胜利。截至2018年4月底,通过天网行动先后从90多个国家和地区追回外逃人员4141人,其中国家工作人员825人,百名红通人员52人,追回赃款近百亿元人民币。公告说,2017年4月,中央追逃办发布了《关于部分外逃人员藏匿线索的公告》,向社会通报了22名未归案百名红通人员藏匿线索,对外逃人员形成强大震慑,国内群众、海外华人华侨积极提供外逃人员线索,协助查找人员下落、配合开展劝返。截至目前,上述公告中已有任标、徐雪伟、刘常凯、黄红、贺俭、李文革6名百名红通人员回国投案自首。此次继续发布公告目的是紧紧依靠群众,积极发动群众,进一步织密追逃追赃的天罗地网,让外逃人员无处遁形。

    生吃海鲜很危险  李绥晶表示,不能拿冰箱当“保险箱”,冰箱中拿出的食物也要加热再吃,西瓜等水果一次少买点,别在冰箱里长时间存放。海鲜类、禽类、鱼类和乳品冷藏温度应低于5℃。百度人工智能交互设计院:“重构”是AI时代的必经之路

    一些地方已经开始在进行相关的尝试。从去年秋季学期开始,上海初中、高中教材与配套磁带“解绑”,这是国内首次为教材与磁带“解绑”。  记者了解到,从2017年秋季学期起,上海市中小学学生用教材配套音频资料将全面实现网络下载,覆盖小学、初中、高中三个学段,涉及100种教材,共计337个音频文件。这些配套磁带将不再随教材一起配送到学生手中,而是采取通过互联网下载为主的方式进行。

  今年以来,该区已有9家知名互联网企业建立了党组织,还有不少企业高管主动递交了入党申请书。

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  央广网科技7月6日消息(记者贾斯曼)7月5日,在2018百度AI开发者大会上,AI设计论坛首次举办。 百度设计体验委员会主席、百度人工智能交互设计院院长、百度用户体验中心总经理关岱松及其团队分享了AI时代下,交互设计方面的阶段性进展及探索。 百度设计体验委员会主席、百度人工智能交互设计院院长、百度用户体验中心总经理关岱松  关岱松表示:“AI中的‘I’是智能的意思,对设计师而言,‘I’代表的则是‘独特’、‘灵感’、‘创新’。 每个时代,都有与之相符合的设计理念的引领。 而在AI时代,全新的设计将会重构我们身边的工具、生产力、生活甚至是心理学。

这个重构的过程,是AI时代的必经之路。

”  2017年11月,百度成立了人工智能交互设计院,对社会学、心理学等感知科学进行持续研究。

关岱松表示,百度AI交互设计已经陆续应用在百度各AI产品中,同时百度人工智能交互设计院的研究方法已经将AI人因工程的研究方法迭代至版本,此次升级是基于数据理解、情绪识别、脑电、机电的研究方法升级。 借助迭代后的研究方法,百度人工智能交互设计院会继续探索AI时代的交互设计方式。   例如,在对于环境的重构上,借助全新的AI交互设计,使得火车站、机场的安检通行效率提升至传统安检方式的4倍;也可以为幼儿园提供全天候24小时、覆盖范围接近100%的智能安全设计。

  在对话式AI交互领域,百度首次向外界透露了他们近期在研发的一个探索方案——让人与外界的交互从人主动设置进化到环境主动适应人,重构人与环境的关系。

比如当感知到家里有人时,环境主动提供适合的温湿度;根据人与屏幕之间距离的不同,主动提供不同的字号、图文比和排版方式;甚至去尝试理解人的心理,以便更好地理解他们的表达、情绪,进而理解他们最真实的需求和意图。   对于无人驾驶产品,百度无人驾驶体验架构师认为,在AI时代的出行体验中,百度需要重构一种基于智能的全新驾驶系统。

在无人驾驶时代,信息、交互和计算都需要进行重构,人与车之间的关系也将因为这些变化而被重构。 例如,在有人驾驶的环境下,现有的汽车系统的信息框架更多是围绕驾驶行为而构建,而在未来无人驾驶的环境下,智能驾驶系统将更侧重于构建安全、舒适的乘坐体验。   除此之外,百度人工智能交互设计院带来了一个AI设计参考——机器人的自然情感人机交互模型NIRO,这个设计瞄准的是机器人。   NIRO由机器人自然语言交互模型、人类情绪应对模型、机器人主动交流交互模型三部分组成。

这三个部分所力求解决的,正是现阶段的机器人与人交互中存在的最大的三个问题,分别是语音交互不自然、不关注用户的情感、以及不够主动。

利用现有的AI技术,以及全新的AI设计,百度希望通过NIRO这款产品,去探索未来机器人的形态。

NIRO的三个模型将逐渐对外披露和开放体验。   最后,百度宣布与湖南大学达成战略合作,双方将通过共同建设实验室、设立博士后基地等方式,在AI交互设计领域开展广泛研究,共同探索AI时代的交互设计方式。

据介绍,此次合作领域包括全新的智能设计知识图谱与框架,围绕智能家居、智能驾驶、智能设计等,实验室的主要研究领域为:智能设计方法与数据驱动设计方法研究、数据与知识可视化设计、智能服务产品系统设计与商业模式研究、智能驾驶与新一代交通体验、智能产品的人机工程研究、人工智能技术与社会创新等,双方致力于解决人工智能与交互设计领域的重大关键基础问题和产业应用问题。